В контексте искусственного интеллекта или машинного обучения «область» — это класс задач, на который может быть нацелена программа ИИ. Распознавание лиц является «областью», также как игра в шахматы или вождение автомобиля. Каждая из этих областей представляет характерные варианты и режимы действий для выполнения задачи: игра в Go может быть выиграна путем вывода хороших ходов в ней, автомобиль может быть безопасно перемещен в пункт назначения путем поворотов, ускорения и торможения. Область «Реальный Мир» — это сверхобласть, которая охватывает всю реальность. В реальности вы можете попытаться выиграть в шахматы, корча рожи, чтобы отвлечь противника, а у задачи перемещения есть такие решения, как «работать за зарплату и использовать деньги для оплаты Uber». Если вы способны так рассуждать, то вы действуете в области Реального Мира.

Способность действовать в Реальном Мире отличается от способности действовать в реалистичных областях. Вождение роботизированного автомобиля — это реалистичная область: решения должны быть вычислены в режиме реального времени, все происходит непрерывно, а не пошагово, в любой момент через дорогу может перебежать олень, датчики и знания несовершенны, и иногда лопаются шины. Но даже в этом случае стандартный робот-водитель, сталкивающийся с этим классом событий, будет действовать путем руления и ускорения/замедления. Если бы вместо этого роботизированный водитель переключился на управление хедж-фондом и, используя заработанные им деньги, нанял бы человека для управления автомобилем, он бы воспользовался такой широтой возможностей, что единственная область, достаточно обширная, чтобы в ней были такие возможности, — это Реальный Мир, — сама реальность, в которой допустимо делать все, что работает.

Способность действовать в Реальном Мире — свойство продвинутых агентов. Скорее всего она будет следовать из такого свойства, как общий интеллект: способность осваивать новые области привела бы к способности действовать через механизмы, охватывающие много разных видов реальных действий.